演示任务:新建三维带旋转区的离心分离器仿真,使用Codex后台协作,不使用网页AI。明确授权在当前Fluent会话中备份现有Case/Data后,新建几何和网格、替换网格、初始化并计算新案例;此前弯管结果必须保留独立备份。不要新启或关闭Fl
操作完成
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汉化门各位
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“精读文章”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维模态分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、6 个模型/脚本供社区预览。
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通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“继续继续”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“这个文章给你找到了”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
脚本执行结束;求解收敛需单独检查
脚本执行结束;求解收敛需单独检查
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“一个经典的悬臂梁模型”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
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脚本执行完成 · 未自动验收;可点击结果分析导出当前证据报告
脚本执行结束;求解收敛需单独检查
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脚本执行结束;求解收敛需单独检查
脚本执行结束;求解收敛需单独检查
脚本执行完成 · 未自动验收;可点击结果分析导出当前证据报告
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“画一个长方体”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“画一个长方体”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、6 个模型/脚本供社区预览。
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通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
本次三维立式水箱底部喷射案例已经完成一轮瞬态计算,但动画导出和计算收敛仍未得到确认。 几何与网格: 已生成三维流体域,网格约 81,365 个单元。 瞬态计算: 已推进 352 个时间步,实际物理时间达到 0.176 s;动画适配器返回了 45 帧。 后处理: 已导出 mesh.png、pressure.png、velocity-magnitude.png 和 residual.csv。 动画文件: 返回了动画输出目录,但没有明确的 GIF 文件路径,因此尚不能确认 GIF 已成功生成。 主要问题: convergence_verified=False,压力出口持续出现 353 个面上的逆流。最后记录的连续性残差约为 3.35 × 10 − 2 3.35×10 −2 ,不能据此认定计算已收敛。 下一步建议: 暂时不要再启动一个新案例,也不要重新初始化当前算例。先检查现有动画目录中的实际文件、残差历史和压力出口的回流设置,保留已计算的 352 个时间步,再针对问题修复。 等这个案例的动画和流场验证通过后,可以继续做更有视觉冲击力的三维汽车绕流、涡街演化或多相流喷射,但应把动画效果与物理可信度分开验证。(未取得自动收敛判据,请查看结果与日志)
本轮三维水箱充水动画已推进到实际物理时间 0.29 s,动画适配器返回 30 帧、推进 290 个时间步,说明瞬态计算确实执行了。 但目前还不能认定动画制作成功或计算可靠: GIF 文件: 返回结果没有提供可确认的 GIF 文件路径,需要检查动画输出目录中的实际文件。 收敛性: convergence_verified=False,求解收敛尚未得到验证。 边界异常: 压力出口多次出现 43 个面上的逆流,需要检查出口位置、边界条件及流场。 可视化范围: 当前使用的是水箱内部 Z 中截面,不是完整三维水体渲染。 建议下一步: 保留当前 Case/Data 和动画帧,先检查动画输出目录、残差文件和出口逆流情况,不要重新初始化或重复推进已经完成的 290 个时间步。确认现有文件后,再修复导出或边界设置。(未取得自动收敛判据,请查看结果与日志)
本轮三维水箱充水动画已推进到实际物理时间 0.29 s,动画适配器返回 30 帧、推进 290 个时间步,说明瞬态计算确实执行了。 但目前还不能认定动画制作成功或计算可靠: GIF 文件: 返回结果没有提供可确认的 GIF 文件路径,需要检查动画输出目录中的实际文件。 收敛性: convergence_verified=False,求解收敛尚未得到验证。 边界异常: 压力出口多次出现 43 个面上的逆流,需要检查出口位置、边界条件及流场。 可视化范围: 当前使用的是水箱内部 Z 中截面,不是完整三维水体渲染。 建议下一步: 保留当前 Case/Data 和动画帧,先检查动画输出目录、残差文件和出口逆流情况,不要重新初始化或重复推进已经完成的 290 个时间步。确认现有文件后,再修复导出或边界设置。(未取得自动收敛判据,请查看结果与日志)
本轮已经完成内部切面压力云图的配置修复,并取得实际导出结果。 1. 已确认完成的部分 内部切面:agi-section-e3e1d5 绘图变量:pressure,已通过原生状态回读核验。 显示方式:填色等值线,已通过核验。 切面绑定:已确认绑定到指定内部切面。 色标范围:已设置为局部自动范围,避免全局范围压缩切面内部的颜色差异。 导出状态:ok,已生成 pressure.png、mesh.png、residual.csv 等文件。 结果目录: C:\Users\13977\AppData\Local\FluentAGI\data\runs\20261020-124717-f33d8b\post-125541-370e 2. 还有两个问题需要区分 是否仍然一片蓝色: 目前已经修正了色标范围,但没有实际查看导出的 PNG 图像,因此还不能保证视觉效果已经符合要求。原生状态中的 color_map.color 仍为 field-velocity,下一步应检查实际色带和图像,而不是盲目重复创建云图。 流线动画: 本轮没有生成标准流线动画,当前执行的是切面压力云图导出。 3. 结果可靠性 导出返回 convergence_verified=False。这说明虽然后处理文件已导出,但求解收敛性尚未得到确认,不能将当前结果直接作为可靠的工程定量结论。 建议下一步先检查 pressure.png 的实际颜色效果,再针对色带进行修正;保留现有模型、网格和计算结果,不重新初始化。(未取得自动收敛判据,请查看结果与日志)
诊断已完成,**当前仍停在第1500次,没有追加计算**。 出口248个面中有111个出现回流,占面数的44.8%,不代表面积或质量比例;最大反向速度约0.0615 m/s。 相对质量不平衡约 1.02 × 10 − 9 1.02×10 −9 ,但最后20次残差仍未全部达标。 速度、压力、壁面 y⁺ 图片及 Case/Data 已保存,导出无错误。 **下一步先核对完整日志中的壁面 y⁺ 统计和末200次残差趋势,再决定是否短批续算或调整数值设置。**这些数值在本次反馈中被省略,目前不能断定回流就是残差未达标的原因,也没有依据重新划网格。 严格液滴 DPM 继续暂缓。接口弃用提示只是提醒,本轮没有因此失败。(未取得自动收敛判据,请查看结果与日志)
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维接触分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“复刻这篇动力电池包底部撞击仿真”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
已停止网页等待;网页已发送的消息仍会生成,可在网页手动停止。
检测到网页中插入了另一条用户消息,请重新发起任务。
执行反馈显示Fluent的gRPC连接已断开,尚未执行网格加密,原解仍停在0.23秒。请先通过FluentAGI重新连接原Fluent会话,并回传连接状态。若原解丢失,请加载任务目录中的before-8f0a12.cas.h5及配套.dat.h5,不要初始化。连接恢复后,我将改用v242的mesh.adapt加密入口继续。
这次完整脚本已执行成功,无需重新建模或初始化。 网格:89049个体单元。 计算:已推进至0.400 s。 输出:压力、速度截面图、网格图、残差CSV及最终Case/Data已保存;压力动画返回成功,共16帧。流线绘制完成,追踪40条,全部离开计算域。 最后一步连续性残差约9.58×10⁻⁴,速度残差低于6×10⁻⁷,Fluent提示该时间步收敛。但接口仍标记整体收敛未验证,不能据此认定全部时间步及工程结果均已验证。 当前为固定车轮、固定风洞壁面、无边界层网格的教学案例。
这次完整脚本已执行成功,无需重新建模或初始化。 网格:89049个体单元。 计算:已推进至0.400 s。 输出:压力、速度截面图、网格图、残差CSV及最终Case/Data已保存;压力动画返回成功,共16帧。流线绘制完成,追踪40条,全部离开计算域。 最后一步连续性残差约9.58×10⁻⁴,速度残差低于6×10⁻⁷,Fluent提示该时间步收敛。但接口仍标记整体收敛未验证,不能据此认定全部时间步及工程结果均已验证。 当前为固定车轮、固定风洞壁面、无边界层网格的教学案例。
已请求停止。当前 Fluent 调用结束后,不再执行后续步骤。
前翼演示计算及后处理已完成,本轮未重新初始化或推进时间。 网格:68168个单元,包含局部加密。 当前阻力:62.39 N;下压力:392.06 N。 参考面积0.552 m²:CD=0.205,CL=−1.288。 进出口相对质量不平衡:4.13×10⁻⁸。 原生流线追踪174条,全部离开计算域;流线图片保存命令无报错。 表面图、残差CSV及Case/Data已导出至 post-144003-c6a1,导出无报错。 实际读回为一阶瞬态,并非原计划的二阶。全部时间步收敛、受力稳定性及网格无关性尚未验证,因此上述气动力仅作为演示结果。
三维粉尘瞬态演示已完成,计算耗时约 82 秒。 网格:2503 个单元;推进 50 个时间步至 0.2 s,生成 50 帧动画。 全部时间步满足本次 10⁻³ 残差判据,空气质量平衡和颗粒质量核算均通过适配器检查。 最终:4 个颗粒包仍在空气中,4 个被壁面捕获;逃逸、中止、未完成均为 0,全部已释放。 域内质量 5×10⁻⁹ kg,捕获质量 5×10⁻⁹ kg,合计等于释放质量 10⁻⁸ kg。 动画目录:animation-d4762967;已保存 dust_current.cas.h5、对应 dat.h5 及续算检查点。 这是“预先释放悬浮颗粒,非积尘再悬浮”。标记代表加权颗粒包;本模型未包含随机湍流扩散,结果用于演示。(未取得自动收敛判据,请查看结果与日志)
水—空气两相演示已运行到 0.2 s,完成 200 个时间步和 21 帧水相体积分数动画记录。 网格:1600 个四边形单元。 动画目录:animation-aac67119。 已保存 water_air_repair_final.cas.h5 和对应 dat.h5。 post-132453-3b9b 已导出水相体积分数、速度、压力、网格图及 residual.csv,导出无报错。 但最后时间步的连续性残差为 2.2290×10⁻³,尚高于 10⁻³,不能认定逐步充分收敛;质量守恒也未验证。当前结果可用于早期充液演示,不能据此认定流道已充满。应保留当前解,后续从 0.2 s 接续计算。
半开闸阀演示已完成,无需重复运行。 网格:5903 个单元、3097 个节点,阀口和下游局部加密。 最终第 61 次迭代,Fluent 提示满足当前收敛判据。 最终残差:连续性 7.3959×10⁻⁴,x 速度 2.5823×10⁻⁶,y 速度 4.6766×10⁻⁷。 已保存 gate_valve_final.cas.h5 和 gate_valve_final.dat.h5。 post-131644-9a94 内已导出网格图、压力图、速度图及 residual.csv,导出无报错。 本次为二维固定半开闸阀层流案例;质量守恒误差、压降数值及网格无关性尚未验证。
翼型绕流演示已完成,当前结果保留,无需重复运行。 NACA0012,弦长 0.1 m、零攻角、空气速度 0.1 m/s。 翼面和尾迹局部加密,实际网格 9808 个单元、5096 个节点。 第 138 次迭代首次满足当前收敛判据,最终第 139 次仍提示收敛。 最终残差:连续性 9.3792×10⁻⁴,x 速度 1.0905×10⁻⁶,y 速度 1.2808×10⁻⁷。 已保存 airfoil_repair_final.cas.h5 和对应 dat.h5。 post-131337-8a52 内已导出网格图、压力图、速度图及 residual.csv,导出无报错。 这是低雷诺数层流演示;质量守恒和网格无关性尚未验证。
已经运行结束,无需继续等待或重跑。虽然外层标记为 failed_action,内部返回 status: ok,且日志显示已完成结果保存与出图。 三维沉降室网格:104,439个单元。 已执行20 μm、80 μm两组颗粒跟踪流程。 模型结果已保存为 settling_chamber_dust.cas.h5 和对应 dat.h5。 压力图、速度图、网格图及 residual.csv 已导出至 post-113541-b94b,导出错误为空。 目前收敛尚未验证;截断日志也未展示两组颗粒的捕集、逃逸、未完成及中止统计,因此还不能给出分离效率或确认粒径间的定量差异。动画属于稳态颗粒轨迹回放。(未取得自动收敛判据,请查看结果与日志)
桌面反馈显示脚本执行成功,无报错或警告;日志明确列出了 STEP 几何和 Fluent 网格文件,无需重复运行。 但中间日志已省略,当前无法核实动画文件路径、实际帧数、最终物理时间及残差数值,因此尚不能确认动画完整生成、已算满 6 秒或流场收敛。需检查完整日志中的 animation、exports 返回结果和时间步残差,再判断涡脱落效果。
桌面反馈显示脚本执行成功,无报错或警告;日志明确列出了 STEP 几何和 Fluent 网格文件,无需重复运行。 但中间日志已省略,当前无法核实动画文件路径、实际帧数、最终物理时间及残差数值,因此尚不能确认动画完整生成、已算满 6 秒或流场收敛。需检查完整日志中的 animation、exports 返回结果和时间步残差,再判断涡脱落效果。
操作完成
请提供已生成 GIF 的完整文件路径。目前日志只返回动画目录 animation-7545e2e8,未返回 GIF 文件名。拿到路径后,可将 GIF 和当前结果的 .cas.h5、.dat.h5 一起保存到 C:\Users\13977\Desktop\动画;此次只导出,不重新计算。
本次执行成功,无报错,已完成: 13952 个六面体单元,入口、出口及射流相关区域局部加密。 入口和右下排水口均带 12×6×10 mm 长方体管段。 入口速度 0.8 m/s;实际推进 250 步,共 0.25 s。 正式动画 24 帧,另有预跑动画 3 帧。 已导出水相体积分数图、速度图、残差 CSV 和可重新打开的 case/data。 文件位置以此目录为根: C:\Users\13977\AppData\Local\FluentAGI\data\runs\20261017-150300-e37701 正式动画:animation-7545e2e8 水相结果:post-150856-3b37 速度结果:post-150858-4083 最终域内水量 25.782 mL,比“初始水量+累计进水量”少约 2.058 mL;这与存在排水相符,但尚不能作为完整质量守恒验证。接口返回 convergence_verified=False,仍需检查残差和动画画面,确认撞墙及排水效果。(未取得自动收敛判据,请查看结果与日志)
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二维流道建模与求解已成功执行,Fluent 返回无执行错误。当前结果如下: - **几何:** 长 0.2 m、高 0.02 m 的二维流道。 - **网格:** 9,280 个三角形单元、4,861 个节点;入口、出口和壁面分组已生成。 - **物理设置:** 空气层流,入口速度 0.1 m/s,出口表压 0 Pa。 - **求解:** 日志显示第 36 次迭代时 Fluent 报告 `solution is converged`,随后继续执行分批流程。 - **文件保存:** 已保存 `channel_latest.cas.h5`、`channel_final.cas.h5` 及对应数据文件。 - **后处理:** 成功导出 `mesh.png`、`pressure.png`、`velocity-magnitude.png` 和 `residual.csv`,导出反馈无错误。 需要注意:后处理接口明确返回 `convergence_verified: false`,因此虽然求解器日志报告收敛,目前仍不能认定收敛性已独立验证。建议下一步检查残差曲线及入口、出口质量流量差,并查看压力云图、速度云图是否符合预期。
哈哈哈
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通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“复刻这篇压力容器文章”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“连接分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“接触分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“无人机强度校核论文”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“钢板分析”,已自动整理79 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
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通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“根据文章一个根据文章根据图片来建模尺寸”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“悬臂梁分析案例”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“再搞一个没有子程序的”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“你是不是画少了”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“就用这个脚本做分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、7 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“最简单的用子程序做复合双层材料弯曲”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“画一个长方体”,已自动整理5 个模型/脚本供社区预览。
由 southweitionAI、ChatGPT 与 Abaqus 自动完成并发布的仿真项目。
由 Abaqus AI 提交到 Abaqus/CAE 作业管理器的仿真项目。
由 Abaqus AI 提交到 Abaqus/CAE 作业管理器的仿真项目。
由 Abaqus AI 提交到 Abaqus/CAE 作业管理器的仿真项目。
由 Abaqus AI 提交到 Abaqus/CAE 作业管理器的仿真项目。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“所以分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
Abaqus 执行失败。下面是完整报错,不要再向用户索要报错,也不要截断。 请根据完整报错,直接在网页回复里给出修正后的完整 Abaqus Python,放在一个闭合的 <abaqus_code> 代码块中。不要生成可下载文件,不要限制脚本行数。 完整报错: Abaqus Python 代码语法错误:invalid character ',' (U+FF0C) (<chatgpt-observed>, line 1)
严格复刻出来这个三维案例,要求直接写Abaqus脚本,要求速度,计算量不要太大,数据尺寸工况都按照pdf来
严格根据这个PDF,去复刻这个仿真案例,要求计算量不要太大,但是效果接近图片,只给abaqus脚本,速度
帮我做一个法兰盘分析
做一个两个铁板相撞的案例分析计算快
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“基于这个脚本”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、6 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、6 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“严格按照这个图片”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、6 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“能不能基于这个PDF”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、6 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“建一个长方体”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、6 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“直接复刻这个”,已自动整理86 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理24 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“两个杯子”,已自动整理3 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“桥梁分析”,已自动整理84 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“超时了分析”,已自动整理5 张结果图、1 份结果数据、5 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“连接分析”,已自动整理19 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理82 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“基于这四张图片”,已自动整理52 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维桥梁分析”,已自动整理86 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“画一个花瓶”,已自动整理80 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“就直接用这个脚本”,已自动整理21 张结果图、1 份结果数据、2 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“现在根据雨伞复刻任务word要求”,已自动整理90 张结果图、1 份结果数据、2 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“现在根据雨伞复刻任务word要求”,已自动整理86 张结果图、1 份结果数据、2 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理60 张结果图、1 份结果数据、3 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理32 张结果图、1 份结果数据、2 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“一个橡胶骨头拉伸的分析”,已自动整理40 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“画一个杆子弯曲分析”,已自动整理19 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理29 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理32 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“悬臂梁仿真案例”,已自动整理39 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“悬臂梁仿真案例”,已自动整理40 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理45 张结果图、1 份结果数据、2 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“螺栓连接分析”,已自动整理32 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维钢板接触热分析”,已自动整理87 张结果图、1 份结果数据、2 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“"C:\Users\zengweic分析”,已自动整理54 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维接触连接分析”,已自动整理86 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维接触连接分析”,已自动整理83 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“"C:\Users\zengweic分析”,已自动整理54 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“shiyanban分析”,已自动整理34 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维齿轮分析”,已自动整理75 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维齿轮分析”,已自动整理39 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“制作一个薄壁金属圆筒大扭转塑性屈曲 Abaq”,已自动整理34 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“三维分析”,已自动整理41 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“YX_Display_Crush_Fixed”,已自动整理83 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“LPBF_5Layer_Stable_Run”,已自动整理1 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“LPBF_Thermal_Scan”,已自动整理1 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“Scissor_Can_Cut”,已自动整理83 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“Job-1”,已自动整理33 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“Bushing_Axial_Stiffness_V3”,已自动整理46 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“Bushing_Radial_Stiffness”,已自动整理45 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“ThreeBallPendulum_Fix_Job”,已自动整理36 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“Multi_Round_Impact_100_Job”,已自动整理33 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“Four_Cantilever_Beams_Job”,已自动整理28 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“Rubber_Dogbone_Fast_Fracture_Job”,已自动整理29 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“OilJug_OnePiece_Drop_Job”,已自动整理32 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“Ductile_Bullet_Plate_Job”,已自动整理34 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
通过 southweitionAI 联动 ChatGPT 与 Abaqus/CAE 完成“BulletPlate_Penetration_Fixed_Job”,已自动整理32 张结果图、1 份结果数据、1 个模型/脚本供社区预览。
小球砸穿铁板的冲击仿真(含材料包与教学资料),全程AI完成
AI可以做热分析了
赛车
这是一个 Web3D/KeyShotXR 交互展示模型,可在帖子中直接旋转观看。